Biaya API DeepSeek vs API OpenAI: Contoh Perhitungan

Mengapa harga utama menyesatkan

Siapa pun yang bertanya tentang biaya API DeepSeek vs API OpenAI biasanya sedang melihat dua tabel harga dengan model berbeda, aturan caching berbeda, dan pengali output berbeda. Tabel menunjukkan tarif per juta token; tagihan Anda bergantung pada berapa banyak setiap jenis token yang Anda kirim. Chatbot yang mengirim ulang riwayat panjang bersifat intensif input. Generator cerita bersifat intensif output. Dua daftar harga yang sama dapat memiliki peringkat yang berlawanan untuk dua beban kerja tersebut.

Jadi, lewati pembacaan tabel dan lakukan aritmatika pada lalu lintas Anda sendiri. Metode ini memakan waktu sepuluh menit dan berfungsi untuk penyedia mana pun, termasuk yang menjual situs ini. Kami tidak mengutip harga vendor lain di sini, karena berubah; di mana angka dari mereka diperlukan, teks mengatakan untuk memeriksa harga terbaru mereka.

Rumusnya

Tuliskan sekali:

Biaya bulanan = (token input dalam jutaan × harga input per 1 juta) + (token output dalam jutaan × harga output per 1 juta)

Di sini harganya adalah $0,15 per 1 juta token input dan $0,50 per 1 juta token output. Biaya output 3,33 kali lebih mahal per token daripada input, sehingga porsi output beban kerja menentukan sebagian besar tagihan. Penagihan dilakukan bayar sesuai penggunaan dari saldo prabayar, tanpa langganan. Permintaan yang gagal atau ditolak tidak dikenakan biaya, dan kredit tidak pernah kadaluarsa.

Untuk penyedia lain, temukan tiga hal di halaman harga mereka: harga input, harga output, dan apakah diskon berlaku untuk awalan prompt yang berulang. Kemudian terapkan rumus yang sama pada jumlah token yang sama. Model yang berbeda mungkin memerlukan jumlah token yang berbeda untuk menyelesaikan tugas yang sama, jadi bandingkan biaya per tugas yang selesai serta biaya per token.

Lima contoh bulanan yang dihitung dengan tarif kami

Dari mana jumlah token seperti itu berasal? Ambil baris chatbot. Jika setiap percakapan memiliki 8 giliran dan seluruh riwayat dikirim ulang setiap giliran, sebuah percakapan mungkin menggunakan sekitar 4.000 token input dan 800 token output. Sepuluh ribu percakapan sebulan adalah 40 juta input dan 8 juta output, yang merupakan baris di atas. Kurangi riwayat dengan memangkas giliran lama dan garis input turun setengahnya, menjadi $3,00, yang membawa bulan menjadi $7,00. Manajemen riwayat sering kali memberikan penghematan yang lebih besar daripada beralih vendor.

Perhatikan bentuknya. Untuk pekerjaan yang intensif input, garis input mendominasi; untuk generator fiksi, garis output hampir sembilan per sepuluh dari tagihan. Jika Anda membandingkan vendor, pertanyaannya adalah harga mana dari dua harga tersebut yang penting bagi Anda. Vendor dengan harga input rendah tetapi harga output tinggi terlihat bagus untuk peringkasan dan buruk untuk penulisan.

Dapatkan jumlah token asli Anda terlebih dahulu

Menebak jumlah token adalah bagian terlemah dari setiap perbandingan biaya. Ukur jumlah tersebut. API mengembalikan objek usage pada setiap respons, sehingga skrip singkat dapat mengambil sampel lalu lintas nyata dan memproyeksikan penggunaan bulanan.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseekapi.top/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

PRICE_IN, PRICE_OUT = 0.15, 0.50  # dollars per 1M tokens
samples = ["Summarise: ...", "Draft a reply to: ...", "Classify: ..."]

tin = tout = 0
for s in samples:
    r = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        messages=[{"role": "user", "content": s}],
    )
    tin += r.usage.prompt_tokens
    tout += r.usage.completion_tokens

cost = tin / 1e6 * PRICE_IN + tout / 1e6 * PRICE_OUT
print(f"{tin} in, {tout} out, ${cost:.6f} for {len(samples)} requests")
print(f"projected monthly at 100k requests: ${cost / len(samples) * 100000:.2f}")

Ganti prompt sampel dengan 20 hingga 50 prompt nyata dan proyeksi menjadi berguna. Untuk membandingkan vendor lain, ubah dua konstanta harga menjadi milik mereka, menggunakan angka di halaman harga mereka saat ini. Jumlah token dapat sedikit berbeda antar tokenizer, jadi anggap proyeksi sisi lain sebagai estimasi.

Apa lagi yang mengubah tagihan

• Penyimpanan cache prompt dan diskon. Beberapa penyedia memberikan diskon untuk awalan yang berulang. Periksa apakah setiap vendor melakukannya, dan bagaimana caranya.
• Token penalaran. Model yang berpikir sebelum menjawab mungkin menagih token output tambahan. Bandingkan total token per tugas yang selesai.
• Percobaan ulang dan kegagalan. Di sini, permintaan yang gagal atau ditolak tidak dikenakan biaya. Periksa kebijakan setara di tempat lain.
• Pengeluaran minimum. Isi ulang di sini adalah jumlah bulat apa pun dari $20 hingga $500, dengan +5% dari $50, +10% dari $100 dan +15% dari $200. Isi ulang $200 oleh karena itu memberikan $230 saldo prabayar.
• Batas laju. Kunci penuh memungkinkan 8 permintaan konkuren dan 300 per menit. Batch yang membutuhkan lebih banyak paralelisme akan memakan waktu lebih lama daripada yang disarankan oleh harga saja.

Apa yang tidak berarti lebih murah

Juga pertimbangkan faktor non-harga yang penting untuk proyek Anda. Kebijakan konten adalah yang utama bagi banyak pembaca halaman ini: model yang disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan untuk penggunaan dewasa yang sah berperilaku berbeda dari asisten umum, yang merupakan keuntungan untuk produk fiksi dan roleplay serta menjadi poin yang harus dikelola untuk apa pun yang berhadapan dengan pelanggan. Ada satu batas keras, konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur dilarang. Penanganan data juga penting, dan di sini prompt tidak digunakan untuk pelatihan.

Biaya hanyalah separuh dari perbandingan. Model di balik API ini adalah model bobot terbuka tunggal, dijalankan oleh penyedia independen dan disesuaikan untuk menjawab tanpa penolakan untuk penggunaan dewasa yang sah. Ini bukan API resmi dari DeepSeek atau OpenAI, dan ini bukan perutean antar vendor. Jendela konteksnya adalah 100.000 token, hanya teks, dan tidak memiliki embedding atau penyetelan halus. Jika tugas Anda memerlukan model unggulan dari vendor tertentu, harga token yang lebih murah tidak memberikan manfaat apa pun.

Ujian yang adil adalah kualitas tugas per dolar. Ambil 30 prompt nyata Anda, jalankan melalui setiap kandidat, skor jawaban secara buta, dan bagi tagihan dengan jumlah jawaban yang dapat diterima. Terkadang model murah membutuhkan dua upaya dan kehilangan keunggulan; terkadang itu cocok dengan yang mahal dan Anda menghemat sebagian besar pengeluaran.

Beralih dalam praktik

Jika kode Anda sudah menggunakan SDK OpenAI, mencoba endpoint ini hanyalah perubahan tiga baris: URL dasar, kunci, dan ID model uncensored. Panduan Python menunjukkan pola lengkapnya, dan artikel kunci API DeepSeek menjelaskan di mana kunci ditempatkan. Akun baru dapat mengklaim kredit uji coba senilai $0,50 dengan satu klik di halaman kunci API. Itu cukup untuk menjalankan skrip pengukuran di atas berkali-kali tanpa biaya. Tarif dan bonus ada di halaman harga, dan parameter ada di dokumentasi. Anda dapat membayar dengan kartu (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) atau kripto (USDT pada TRC20, USDC pada Base).

Panduan lainnya

• SDK API DeepSeek: Gunakan SDK OpenAI dan Ganti Endpoint
• Kunci API DeepSeek: Akses API LLM Tanpa Sensor