Chi phí API DeepSeek so với API OpenAI: Ví dụ minh họa

Tại sao giá tiêu đề gây hiểu lầm

Bất kỳ ai hỏi về chi phí API DeepSeek so với API OpenAI thường đang xem xét hai bảng giá với các mô hình khác nhau, quy tắc lưu trữ khác nhau và hệ số nhân đầu ra khác nhau. Một bảng giá hiển thị tỷ lệ trên mỗi triệu token; hóa đơn của bạn phụ thuộc vào số lượng mỗi loại token bạn gửi. Một chatbot gửi lại lịch sử dài sẽ nặng về đầu vào. Một trình tạo truyện sẽ nặng về đầu ra. Hai danh sách giá giống nhau có thể xếp hạng ngược nhau đối với hai tác vụ này.

Vì vậy, hãy bỏ qua việc đọc bảng và tự tính toán cho lưu lượng của bạn. Phương pháp này mất mười phút và hoạt động với bất kỳ nhà cung cấp nào, bao gồm nhà cung cấp mà trang web này cung cấp. Chúng tôi không trích dẫn giá của các nhà cung cấp khác ở đây, vì chúng thay đổi; khi cần một con số từ họ, văn bản nói hãy kiểm tra bảng giá hiện tại của họ.

Công thức

Viết nó ra một lần:

Chi phí hàng tháng = (số token đầu vào tính bằng triệu × giá đầu vào trên 1M) + (số token đầu ra tính bằng triệu × giá đầu ra trên 1M)

Ở đây, giá là $0,15 cho 1 triệu token đầu vào và $0,50 cho 1 triệu token đầu ra. Chi phí đầu ra cao gấp 3,33 lần trên mỗi token so với đầu vào, vì vậy tỷ lệ đầu ra của một tác vụ sẽ quyết định phần lớn hóa đơn. Thanh toán theo mức sử dụng từ tín dụng trả trước, không có gói đăng ký. Các yêu cầu thất bại hoặc bị từ chối không bị tính phí, và tín dụng không bao giờ hết hạn.

Đối với nhà cung cấp khác, hãy tìm ba thứ trên trang giá của họ: giá đầu vào, giá đầu ra và liệu có giảm giá cho các tiền tố prompt lặp lại hay không. Sau đó áp dụng cùng công thức cho cùng số lượng token. Các mô hình khác nhau có thể cần số lượng token khác nhau để hoàn thành cùng một tác vụ, vì vậy hãy so sánh chi phí trên mỗi tác vụ hoàn thành cũng như chi phí trên mỗi token.

Năm ví dụ hàng tháng thực tế với mức giá của chúng tôi

Những số lượng token như vậy đến từ đâu? Hãy xem hàng chatbot. Nếu mỗi cuộc trò chuyện có 8 lượt và toàn bộ lịch sử được gửi lại mỗi lượt, một cuộc trò chuyện có thể sử dụng khoảng 4.000 token đầu vào và 800 token đầu ra. Mười nghìn cuộc trò chuyện một tháng là 40M token đầu vào và 8M token đầu ra, đó là hàng ở trên. Giảm một nửa lịch sử bằng cách cắt bớt các lượt cũ và hàng đầu vào giảm một nửa, còn $3,00, đưa tháng còn $7,00. Quản lý lịch sử thường tiết kiệm hơn nhiều so với việc chuyển nhà cung cấp.

Hãy chú ý đến hình dạng. Đối với các tác vụ nặng đầu vào, dòng đầu vào chiếm ưu thế; đối với trình tạo tiểu thuyết, dòng đầu ra chiếm gần chín phần mười hóa đơn. Nếu bạn đang so sánh các nhà cung cấp, câu hỏi là giá nào quan trọng đối với bạn. Một nhà cung cấp có giá đầu vào thấp nhưng giá đầu ra cao trông rất tốt cho việc tóm tắt và kém cho việc viết lách.

Đầu tiên, hãy lấy số lượng token thực tế của bạn

Đoán số lượng token là phần yếu nhất của bất kỳ so sánh chi phí nào. Hãy đo lường chúng. API trả về một đối tượng usage với mọi phản hồi, vì vậy một đoạn script ngắn có thể lấy mẫu lưu lượng thực tế và dự báo một tháng.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseekapi.top/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

PRICE_IN, PRICE_OUT = 0.15, 0.50  # dollars per 1M tokens
samples = ["Summarise: ...", "Draft a reply to: ...", "Classify: ..."]

tin = tout = 0
for s in samples:
    r = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        messages=[{"role": "user", "content": s}],
    )
    tin += r.usage.prompt_tokens
    tout += r.usage.completion_tokens

cost = tin / 1e6 * PRICE_IN + tout / 1e6 * PRICE_OUT
print(f"{tin} in, {tout} out, ${cost:.6f} for {len(samples)} requests")
print(f"projected monthly at 100k requests: ${cost / len(samples) * 100000:.2f}")

Thay thế các prompt mẫu bằng 20 đến 50 prompt thực tế và phép dự báo sẽ hữu ích. Để so sánh nhà cung cấp khác, hãy thay đổi hai hằng số giá bằng giá của họ, sử dụng các số liệu trên trang giá hiện tại của họ. Số lượng token có thể khác nhau một chút giữa các bộ token hóa, vì vậy hãy coi phép dự báo của bên kia là một ước tính.

Những yếu tố khác ảnh hưởng đến hóa đơn

• Lưu trữ prompt và giảm giá. Một số nhà cung cấp giảm giá cho các tiền tố lặp lại. Hãy kiểm tra xem từng nhà cung cấp có làm như vậy không và bằng cách nào.
• Token suy luận. Một mô hình suy nghĩ trước khi trả lời có thể tính phí thêm các token đầu ra. Hãy so sánh tổng số token cho mỗi nhiệm vụ hoàn tất.
• Thử lại và lỗi. Tại đây, các yêu cầu bị lỗi hoặc bị từ chối sẽ không bị tính phí. Hãy kiểm tra chính sách tương đương ở nơi khác.
• Chi tiêu tối thiểu. Các khoản nạp tiền ở đây là bất kỳ số nguyên nào từ $20 đến $500, với +5% từ $50, +10% từ $100 và +15% từ $200. Một khoản nạp $200 do đó sẽ cung cấp $230 tín dụng.
• Giới hạn tốc độ. Một khóa đầy đủ cho phép 8 yêu cầu đồng thời và 300 yêu cầu mỗi phút. Một lô cần nhiều song song hơn sẽ mất nhiều thời gian hơn mức giá đơn thuần gợi ý.

Rẻ hơn không đồng nghĩa với

Ngoài ra, hãy cân nhắc các yếu tố phi giá cả quan trọng đối với dự án của bạn. Chính sách nội dung là yếu tố chính đối với nhiều độc giả của trang này: một mô hình được tinh chỉnh để trả lời mà không từ chối đối với việc sử dụng người lớn hợp pháp sẽ hoạt động khác với một trợ lý chung, điều này là lợi thế cho các sản phẩm truyện và nhập vai nhưng là điểm cần quản lý cho bất kỳ sản phẩm nào tương tác với khách hàng. Có một giới hạn cứng, nội dung tình dục liên quan đến người chưa thành niên bị cấm. Việc xử lý dữ liệu cũng quan trọng, và ở đây các prompt không được sử dụng để huấn luyện.

Chi phí chỉ là một nửa của việc so sánh. Mô hình đằng sau API này là một mô hình trọng số mở duy nhất, được chạy bởi một nhà cung cấp độc lập và được tinh chỉnh để trả lời mà không có từ chối nội dung cho việc sử dụng người lớn hợp pháp. Nó không phải là API chính thức của DeepSeek hoặc OpenAI, và nó không phải là bộ định tuyến giữa các nhà cung cấp. Cửa sổ ngữ cảnh của nó là 100.000 token, chỉ có văn bản và không có embedding hay fine-tuning. Nếu nhiệm vụ của bạn cần mô hình hàng đầu của một nhà cung cấp cụ thể, giá token rẻ hơn không mua được gì cho bạn.

Bài kiểm tra công bằng là chất lượng tác vụ trên mỗi đô la. Hãy lấy 30 prompt thực tế của bạn, chạy chúng qua từng ứng viên, chấm điểm câu trả lời mù và chia hóa đơn cho số lượng câu trả lời chấp nhận được. Đôi khi một mô hình rẻ cần hai lần thử và mất lợi thế của nó; đôi khi nó khớp với mô hình đắt tiền và bạn tiết kiệm phần lớn chi tiêu.

Chuyển đổi trong thực tế

Nếu mã của bạn đã sử dụng SDK OpenAI, việc thử endpoint này chỉ là một thay đổi ba dòng: base URL, khóa và model id uncensored. Hướng dẫn Python hiển thị mẫu đầy đủ, và bài viết về khóa API DeepSeek giải thích nơi khóa phù hợp. Tài khoản mới có thể nhận $0,50 tín dụng dùng thử chỉ với một cú nhấp chuột trên trang khóa API. Điều đó đủ để chạy script đo lường ở trên nhiều lần mà không tốn phí. Giá và ưu đãi có trên trang giá cả, và các tham số có trong tài liệu. Bạn có thể thanh toán bằng thẻ (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) hoặc tiền mã hóa (USDT trên TRC20, USDC trên Base).

Hướng dẫn khác

• SDK API DeepSeek: Sử dụng SDK OpenAI và thay thế endpoint
• Khóa DeepSeek API: Truy cập LLM API không kiểm duyệt