Panduan Cepat untuk Pengguna DeepSeek

URL Dasar dan Autentikasi

Untuk menggunakan API kami, arahkan klien Anda ke https://api.deepseekapi.top/v1. Anda tidak perlu mengubah jalur endpoint; /v1/chat/completions standar berfungsi persis seperti yang diharapkan. Autentikasi bergantung pada satu kunci API yang dibuat saat pendaftaran. Teruskan kunci ini di header Authorization sebagai token Bearer. Jika kunci hilang atau tidak valid, server mengembalikan error 401. Pastikan variabel lingkungan Anda diatur dengan benar sebelum membuat permintaan pertama Anda.

• URL Dasar: https://api.deepseekapi.top/v1
• Header Auth: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Salincurl https://api.deepseekapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Endpoint Chat Completions

API kami menerima permintaan penyelesaian chat standar. Kirim permintaan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. Model merespons input teks dan menghasilkan output teks tanpa menerapkan filter konten yang biasa diterapkan oleh DeepSeek resmi atau penyedia besar lainnya. Ini sangat ideal untuk penulisan kreatif, roleplay, atau pemrosesan data tanpa batasan. Anda dapat mengontrol perilaku menggunakan parameter seperti temperature dan top_p. Respons mencakup teks yang dihasilkan dan statistik penggunaan token.

Ingat bahwa model ini bukan GPT, Claude, atau model vendor lain. Ini adalah model bobot terbuka independen yang disesuaikan untuk penggunaan hukum tanpa batasan. Periksa halaman harga untuk biaya token.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integrasi SDK Node

Untuk pengembang Node.js, prosesnya identik dengan integrasi OpenAI standar. Inisialisasi klien dengan URL dasar dan kunci API Anda. Atur model menjadi uncensored dalam konfigurasi Anda. SDK menangani siklus permintaan, termasuk retry dan penanganan error, sama seperti untuk layanan kompatibel OpenAI lainnya. Ini memungkinkan Anda menggunakan kembali basis kode yang ada dengan gesekan minimal. Pastikan Anda menggunakan paket npm openai versi terbaru untuk kompatibilitas penuh.

API mendukung panggilan sinkron dan asinkron. Anda dapat meneruskan pesan dalam format array messages standar. Struktur respons sesuai dengan spesifikasi API OpenAI, sehingga migrasi menjadi mudah.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan stream Server-Sent Events (SSE). Setiap chunk berisi respons parsial, memungkinkan Anda menampilkan teks saat dihasilkan. Data penggunaan token hanya disertakan dalam chunk terakhir stream, bukan di setiap chunk. Desain ini mengurangi ukuran payload sambil tetap memberikan metrik penagihan yang akurat. Anda tidak perlu mengkonfigurasi stream_options khusus untuk mendapatkan data penggunaan; itu disediakan secara otomatis di akhir.

Tangani event stream untuk memperbarui UI Anda secara real-time. Stream berakhir ketika model menyelesaikan responsnya atau mencapai batas.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

API mendukung pemanggilan fungsi melalui parameter tools dan tool_choice. Tentukan fungsi Anda dalam permintaan, dan model akan mengembalikan panggilan alat terstruktur. Anda juga dapat memaksakan output JSON ketat dengan mengatur response_format menjadi {"type": "json_object"}. Ini berguna untuk menghasilkan data terstruktur tanpa error parsing. Model disesuaikan untuk mengikuti instruksi ini secara andal.

Gabungkan pemanggilan fungsi dengan streaming untuk interaksi dinamis. API mempertahankan konteks di beberapa giliran, memungkinkan alur kerja multi-langkah yang kompleks. Pastikan definisi fungsi Anda jelas dan terstruktur dengan baik untuk hasil terbaik.

Batas, Error, dan Jendela Konteks

Jendela konteks Anda adalah 100.000 token, menggabungkan prompt dan penyelesaian. Output maksimum adalah 32.000 token per permintaan, atau 2.048 jika Anda tidak mengatur max_tokens. Batas laju adalah 300 permintaan per menit dan 8 permintaan konkuren per kunci. Jika Anda melebihi ini, Anda menerima error 429. Error 401 menunjukkan kunci tidak valid, sementara error 402 berarti saldo prabayar Anda telah habis. Error dan penolakan tidak mengonsumsi token. Permintaan dibatasi hingga body 8 MB. Daftar dengan Google atau email untuk mendapatkan kunci Anda segera.