DeepSeek API 與 OpenAI API 成本：實作範例 成本：實作範例

為何標題價格會誤導

任何人詢問 DeepSeek API 與 OpenAI API 成本：實作範例 成本，通常都是在看兩個價格表，但這些表格包含不同的模型、不同的快取規則以及不同的輸出倍率。表格顯示每百萬 token 的費率；您的帳單取決於您發送的各類 token 數量。重新發送長歷史記錄的聊天機器人屬於輸入密集型。故事生成器則屬於輸出密集型。對於這兩種工作負載，相同的兩個價格表排名可能會相反。

因此，跳過閱讀表格，直接對您自己的流量進行計算。此方法只需十分鐘，適用於任何供應商，包括本站銷售的供應商。我們在此不引用其他供應商的價格，因為它們會變動；若需要引用其數字，文中會指示您查看其目前的定價頁面。

公式

將其記錄下來：

每月成本 = (輸入 token 百萬數 × 每 1M 輸入價格) + (輸出 token 百萬數 × 每 1M 輸出價格)

此處價格為每 1M 輸入 token $0.15，每 1M 輸出 token $0.50。輸出 token 的成本是輸入 token 的 3.33 倍，因此工作負載的輸出佔比決定了大部分帳單。計費方式為從預付額度中按量付費，無訂閱制。失敗或被拒絕的請求不會收費，且額度永不過期。

對於其他供應商，請在其定價頁面上找到三件事：輸入價格、輸出價格，以及重複提示詞前綴是否有折扣。然後將相同的公式應用於相同的 token 計數。不同的模型可能需要不同數量的 token 才能完成相同的任務，因此請同時比較每項已完成任務的成本與每個 token 的成本。

基於我們費率的五個每月實例

這些 token 計數從何而來？以聊天機器人行為為例。如果每次對話有 8 個回合，且每個回合都重新發送完整歷史記錄，一次對話可能會使用約 4,000 個輸入 token 和 800 個輸出 token。每月一萬次對話即為 40M 輸入和 8M 輸出，也就是上一行的數據。透過修剪舊回合來減少歷史記錄，輸入行會減少一半至 $3.00，使該月總費用達到 $7.00。歷史管理通常比更換供應商能帶來更大的節省。

注意其結構。對於輸入密集型工作，輸入行佔主導地位；對於小說生成器，輸出行佔帳單的近九成。如果您正在比較供應商，問題在於哪一個價格對您更重要。輸入價格低但輸出價格高的供應商，在摘要任務上表現優異，但在寫作任務上則表現不佳。

先取得您的實際 token 計數

估算 token 計數是任何成本比較中最薄弱的環節。請進行測量。API 會在每個回應中回傳 usage 物件，因此透過短腳本即可採樣真實流量並推估一個月的情況。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseekapi.top/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

PRICE_IN, PRICE_OUT = 0.15, 0.50  # dollars per 1M tokens
samples = ["Summarise: ...", "Draft a reply to: ...", "Classify: ..."]

tin = tout = 0
for s in samples:
    r = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        messages=[{"role": "user", "content": s}],
    )
    tin += r.usage.prompt_tokens
    tout += r.usage.completion_tokens

cost = tin / 1e6 * PRICE_IN + tout / 1e6 * PRICE_OUT
print(f"{tin} in, {tout} out, ${cost:.6f} for {len(samples)} requests")
print(f"projected monthly at 100k requests: ${cost / len(samples) * 100000:.2f}")

將範例提示詞替換為 20 到 50 個真實提示詞，推估結果就會變得有用。若要與其他供應商比較，請將兩個價格常數改為他們的價格，使用他們目前定價頁面上的數字。不同 tokenizers 之間的 token 計數可能會略有不同，因此請將另一方的推估值視為估計值。

其他會影響帳單的因素

• 提示詞快取與折扣。 某些供應商會對重複的前綴提供折扣。請檢查各供應商是否提供此功能及其方式。
• 推理 token。 在回答前進行思考的模型可能會對額外的輸出 token 收費。請比較每項已完成任務的總 token 數。
• 重試與失敗。 在此，失敗或遭拒的請求不會收費。請檢查其他地方的等效政策。
• 最低消費額。此處的儲值金額為 $20 至 $500 之間的任意整數，分別享有 +5%（$50 起）、+10%（$100 起）及 +15%（$200 起）的贈額。因此，儲值 $200 將獲得 $230 的額度。
• 速率限制。 完整金鑰允許 8 個並行請求和每分鐘 300 個請求。需要更高並行度的批次處理所需時間會比僅看價格所預期的更長。

「較便宜」不代表什麼

也請考慮對您的專案重要的非價格因素。內容政策是許多訪客最關心的重點：針對合法成人用途調整過、能無拒絕回答的模型，其行為與一般助手不同，這對小說與角色扮演產品是優勢，但對於任何面向客戶的產品則是需管理的考量點。唯一的硬性限制是禁止涉及未成年人的性內容。資料處理也很重要，在此提示詞不會用於訓練。

成本只是比較的一半。此 API 背後的模型是單一開放權重模型，由獨立供應商運行，並針對合法成人用途調整為不拒絕回答。它不是 DeepSeek 或 OpenAI 的官方 API，也不是跨供應商的路由器。其上下文視窗為 100,000 個 token，僅支援文字輸入，且沒有嵌入或微調功能。如果你的任務需要特定供應商的旗艦模型，較低的 token 價格將無法為你帶來優勢。

公平的測試是每 $1 的任務品質。取 30 個你的真實提示詞，將它們輸入每個候選模型，盲評答案，並將帳單除以可接受答案的數量。有時便宜的模型需要兩次嘗試而失去優勢；有時它與昂貴的模型相當，你就能節省大部分支出。

實際切換

如果您的程式碼已使用 OpenAI SDK，嘗試此端點只需三行程式碼的變更：Base URL、金鑰和模型 ID uncensored。Python 逐步教學 顯示完整模式，DeepSeek API 金鑰文章 說明金鑰的用途。新帳戶可在 API 金鑰頁面 上一鍵領取 $0.50 的免費試用額度。這足以多次執行上述測量腳本且無需成本。費率與獎勵位於 定價頁面，參數位於 文件。您可以使用信用卡（Visa、Mastercard、Apple Pay、Google Pay）或加密貨幣（TRC20 上的 USDT、Base 上的 USDC）付款。

更多指南

• DeepSeek API SDK：使用 OpenAI SDK 並更換端點
• DeepSeek API 金鑰：無審查 LLM API 存取