Сравнение стоимости API DeepSeek и API OpenAI: примеры расчётов

Почему заголовочные цены вводят в заблуждение

Любой, кто спрашивает о стоимости API DeepSeek против API OpenAI, обычно видит две таблицы цен с разными моделями, разными правилами кэширования и разными множителями для вывода. В таблице указана ставка за миллион токенов; ваш счёт зависит от того, сколько токенов каждого типа вы отправляете. Чат-бот, который повторно отправляет длинные истории, потребляет много входных токенов. Генератор историй потребляет много выходных токенов. Одни и те же два списка цен могут ранжироваться в обратном порядке для этих двух рабочих нагрузок.

Поэтому пропустите чтение таблиц и сделайте расчёт для вашего трафика. Метод занимает десять минут и подходит для любого провайдера, включая того, чей API продаёт этот сайт. Мы не приводим цены других провайдеров, так как они меняются; там, где требуется их цифра, текст указывает проверить их текущие страницы с ценами.

Формула

Запишите формулу один раз:

Ежемесячная стоимость = (миллионы входных токенов × цена за вход за 1 млн) + (миллионы выходных токенов × цена за выход за 1 млн)

Здесь цены составляют $0,15 за 1 млн входных токенов и $0,50 за 1 млн выходных токенов. Выходные данные обходятся в 3,33 раза дороже за токен, поэтому доля вывода в рабочей нагрузке во многом определяет счёт. Начисление происходит по модели оплаты по факту использования из предоплаченного баланса, без подписки. Неудачные или отклонённые запросы не оплачиваются, а баланс не сгорает.

Для другого провайдера найдите на странице с ценами три вещи: цену за вход, цену за выход и применяется ли скидка к повторяющимся префиксам промптов. Затем примените ту же формулу к тем же подсчётам токенов. Разные модели могут требовать разного количества токенов для выполнения одной и той же задачи, поэтому сравнивайте стоимость за завершённую задачу, а также стоимость за токен.

Пять примеров расчёта в месяц по нашим тарифам

Откуда берутся такие подсчёты токенов? Возьмём строку с чат-ботом. Если каждый диалог содержит 8 реплик и вся история отправляется заново при каждой реплике, один диалог может использовать около 4 000 входных токенов и 800 выходных. Десять тысяч диалогов в месяц — это 40 млн входных и 8 млн выходных токенов, что соответствует строке выше. Если сократить историю, удалив старые реплики, входные данные уменьшатся вдвое, и строка затрат составит $3,00, что приведёт итоговую сумму месяца к $7,00. Управление историей часто даёт большую экономию, чем смена поставщика.

Обратите внимание на структуру. Для задач с преобладанием ввода доминирует строка ввода; для генератора художественной литературы строка вывода составляет почти девять десятых счёта. Если вы сравниваете провайдеров, вопрос в том, какая из двух цен важна для вас. Провайдер с низкой ценой за вход, но высокой ценой за вывод отлично подходит для суммаризации, но плох для написания текстов.

Сначала получите реальные подсчёты токенов

Оценивать количество токенов на глаз — самое слабое место любого сравнения цен. Измеряйте их. API возвращает объект usage в каждом ответе, поэтому короткий скрипт может собрать реальный трафик и спрогнозировать расходы за месяц.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseekapi.top/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

PRICE_IN, PRICE_OUT = 0.15, 0.50  # dollars per 1M tokens
samples = ["Summarise: ...", "Draft a reply to: ...", "Classify: ..."]

tin = tout = 0
for s in samples:
    r = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        messages=[{"role": "user", "content": s}],
    )
    tin += r.usage.prompt_tokens
    tout += r.usage.completion_tokens

cost = tin / 1e6 * PRICE_IN + tout / 1e6 * PRICE_OUT
print(f"{tin} in, {tout} out, ${cost:.6f} for {len(samples)} requests")
print(f"projected monthly at 100k requests: ${cost / len(samples) * 100000:.2f}")

Замените примеры промптов на 20–50 реальных, и проекция станет полезной. Чтобы сравнить другого провайдера, измените две ценовые константы на их значения, используя цифры с их текущей страницы с ценами. Подсчёты токенов могут немного различаться в зависимости от токенизаторов, поэтому воспринимайте проекцию другой стороны как оценку.

Что ещё влияет на счёт

• Кэширование промптов и скидки. Некоторые провайдеры дают скидку за повторяющиеся префиксы. Проверьте, делает ли это каждый провайдер и как.
• Токены рассуждения. Модель, которая «думает» перед ответом, может начислять дополнительные выходные токены. Сравнивайте общее количество токенов за завершённую задачу.
• Повторные попытки и сбои. Здесь неудачные или отклонённые запросы не оплачиваются. Проверьте аналогичную политику у других.
• Минимальная сумма пополнения. Пополнения здесь — это любая целая сумма от $20 до $500, с бонусом +5% от $50, +10% от $100 и +15% от $200. Пополнение на $200 поэтому даёт кредит в размере $230.
• Лимит запросов. Полный ключ позволяет 8 параллельных запросов и 300 в минуту. Пакету, которому требуется больше параллелизма, потребуется больше времени, чем предполагает только цена.

Чего не означает «дешевле»

Также учитывайте неценовые факторы, важные для вашего проекта. Политика контента — главный из них для многих читателей этой страницы: модель, настроенная на ответы без отказов для законного использования взрослыми, ведёт себя иначе, чем общий ассистент, что является преимуществом для продуктов с художественной прозой и ролевыми играми, но требует управления для любых продуктов, ориентированных на клиентов. Есть одно жёсткое ограничение: запрещён сексуальный контент с участием несовершеннолетних. Также важна обработка данных, и здесь промпты не используются для обучения.

Стоимость — лишь половина сравнения. Модель, стоящая за этим API, — это одна модель с открытыми весами, запускаемая независимым провайдером и настроенная на ответы без отказов по контенту для законного использования взрослыми. Это не официальный API от DeepSeek или OpenAI, и это не роутер между поставщиками. Её контекстное окно составляет 100 000 токенов, она работает только с текстом и не имеет эмбеддингов или дообучения. Если ваша задача требует флагманской модели конкретного поставщика, более низкая цена за токен не даёт вам никакого преимущества.

Справедливое тестирование — это качество задачи за доллар. Возьмите 30 своих реальных промптов, запустите их через каждую модель-кандидата, оцените ответы вслепую и разделите счёт на количество приемлемых ответов. Иногда дешёвая модель требует двух попыток и теряет своё преимущество; иногда она соответствует дорогой, и вы экономите большую часть расходов.

Переключение на практике

Если ваш код уже использует SDK OpenAI, попробовать этот эндпоинт — изменение в три строки: базовый URL, ключ и идентификатор модели uncensored. Руководство по Python показывает полный шаблон, а статья Ключ API DeepSeek объясняет, где находятся ключи. Новые аккаунты могут получить $0,50 пробного кредита одним нажатием на странице ключа API. Этого достаточно, чтобы многократно запустить скрипт измерения выше бесплатно. Тарифы и бонусы указаны на странице с ценами, а параметры — в документации. Вы можете оплатить картой (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) или криптовалютой (USDT в сети TRC20, USDC в сети Base).

Дополнительные руководства

• SDK API DeepSeek: используйте SDK OpenAI и замените эндпоинты
• Ключ API DeepSeek: доступ к API LLM без цензуры