เปรียบเทียบค่าใช้จ่าย API DeepSeek vs OpenAI: ตัวอย่างการคำนวณ DeepSeek vs OpenAI: ตัวอย่างการคำนวณ

ทำไมราคาหลักจึงทำให้เข้าใจผิด

ทุกคนที่ถามเกี่ยวกับ ค่าใช้จ่าย API DeepSeek vs OpenAI มักจะดูตารางราคาสองตารางที่มีโมเดลต่างกัน กฎการแคชต่างกัน และตัวคูณ output ต่างกัน ตารางแสดงอัตราต่อล้านโทเคน; ใบแจ้งหนี้ของคุณขึ้นอยู่กับจำนวนโทเคนแต่ละประเภทที่คุณส่ง แชทบอทที่ส่งประวัติยาวซ้ำๆ จะใช้ input เป็นหลัก เครื่องสร้างเรื่องราวจะใช้ output เป็นหลัก รายชื่อราคาสองรายการเดียวกันอาจเรียงลำดับตรงข้ามกันสำหรับงานสองประเภทนี้

ดังนั้นข้ามการอ่านตารางแล้วคำนวณปริมาณการใช้งานจริงของคุณเอง วิธีนี้ใช้เวลาสิบนาทีและใช้ได้กับผู้ให้บริการทุกราย รวมถึงรายที่เว็บไซต์นี้ขาย เราไม่ได้ระบุราคาของผู้ขายรายอื่นที่นี่ เพราะเปลี่ยนแปลงบ่อย; หากจำเป็นต้องใช้ตัวเลขจากพวกเขา ข้อความจะบอกให้ตรวจสอบราคาปัจจุบันของพวกเขา

สูตรคำนวณ

จดบันทึกไว้ครั้งเดียว:

ค่าใช้จ่ายรายเดือน = (จำนวนโทเคน input เป็นล้าน × ราคา input ต่อ 1M) + (จำนวนโทเคน output เป็นล้าน × ราคา output ต่อ 1M)

ที่นี่ราคาคือ $0.15 ต่อ 1M โทเคนอินพุต และ $0.50 ต่อ 1M โทเคนเอาต์พุต ค่าใช้จ่ายของเอาต์พุตสูงกว่าอินพุต 3.33 เท่าต่อโทเคน ดังนั้นสัดส่วนเอาต์พุตของงานจึงเป็นตัวกำหนดค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่ การคิดเงินแบบจ่ายตามการใช้งานจากเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้า ไม่มีบริการแบบสมาชิก คำขอที่ล้มเหลวหรือถูกปฏิเสธจะไม่ถูกคิดเงิน และเครดิตไม่หมดอายุ

สำหรับผู้ให้บริการรายอื่น ให้หาสามสิ่งในหน้าราคาของพวกเขา: ราคา input ราคา output และส่วนลดใดๆ ที่ใช้กับ prefix ของพรอมต์ที่ซ้ำกัน จากนั้นใช้สูตรเดียวกันกับจำนวนโทเคนเดียวกัน โมเดลต่างกันอาจต้องการจำนวนโทเคนต่างกันเพื่อทำงานเดียวกัน ดังนั้นเปรียบเทียบต้นทุนต่องานที่เสร็จสมบูรณ์และต้นทุนต่อโทเคนด้วย

ตัวอย่างการคำนวณรายเดือนห้ากรณีในอัตราของเรา

จำนวนโทเคนดังกล่าวมาจากไหน? ดูแถวแชทบอท หากแต่ละการสนทนามี 8 รอบและส่งประวัติทั้งหมดซ้ำในทุกครั้ง การสนทนาหนึ่งอาจใช้โทเคน input ประมาณ 4,000 และโทเคน output 800 การสนทนา 10,000 ครั้งต่อเดือนคือ input 40M และ output 8M ซึ่งคือแถวข้างบน ลดประวัติลงครึ่งหนึ่งโดยการตัดรอบเก่าออก แถวข้อมูลนำเข้าจะลดลงครึ่งหนึ่งเหลือ $3.00 ซึ่งทำให้ยอดรวมรายเดือนเป็น $7.00 การจัดการประวัติมักให้เงินประหยัดมากกว่าการเปลี่ยนผู้ให้บริการ

สังเกตรูปแบบ สำหรับงานที่ใช้ input เป็นหลัก แถวข้อมูลนำเข้าจะโดดเด่น; สำหรับเครื่องสร้างนิยาย แถวผลลัพธ์จะคิดเป็นเกือบเก้าในสิบของใบแจ้งหนี้ หากคุณกำลังเปรียบเทียบผู้ให้บริการ คำถามคือราคาใดสำคัญสำหรับคุณ ผู้ให้บริการที่มีราคา input ต่ำแต่ราคา output สูง ดูดีสำหรับการสรุปข้อความและแย่สำหรับการเขียน

รับจำนวนโทเคนที่แท้จริงของคุณก่อน

การประมาณการจำนวนโทเคนเป็นส่วนที่อ่อนแอที่สุดของการเปรียบเทียบต้นทุน วัดจำนวนโทเคน API จะคืนค่าวัตถุ usage มาพร้อมกับทุกการตอบกลับ ดังนั้นสคริปต์สั้นๆ จึงสามารถสุ่มตัวอย่างปริมาณการใช้งานจริงและประมาณการรายเดือนได้

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.deepseekapi.top/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

PRICE_IN, PRICE_OUT = 0.15, 0.50  # dollars per 1M tokens
samples = ["Summarise: ...", "Draft a reply to: ...", "Classify: ..."]

tin = tout = 0
for s in samples:
    r = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        messages=[{"role": "user", "content": s}],
    )
    tin += r.usage.prompt_tokens
    tout += r.usage.completion_tokens

cost = tin / 1e6 * PRICE_IN + tout / 1e6 * PRICE_OUT
print(f"{tin} in, {tout} out, ${cost:.6f} for {len(samples)} requests")
print(f"projected monthly at 100k requests: ${cost / len(samples) * 100000:.2f}")

แทนที่พรอมต์ตัวอย่างด้วยพรอมต์จริง 20 ถึง 50 รายการ และการประมาณการจะมีความคุ้มค่า เปลี่ยนค่าคงที่ราคาสองค่าเป็นของผู้ให้บริการรายอื่น โดยใช้ตัวเลขจากหน้าราคาปัจจุบันของพวกเขา จำนวนโทเคนอาจแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างตัวแบ่งโทเคน ดังนั้นจึงควรถือว่าการประมาณการของอีกฝ่ายเป็นเพียงการประมาณ

อะไรอีกที่เปลี่ยนแปลงค่าใช้จ่าย

• การเก็บแคชพรอมต์และส่วนลด ผู้ให้บริการบางรายให้ส่วนลดสำหรับคำนำหน้าที่ซ้ำกัน ตรวจสอบว่าแต่ละผู้ให้บริการทำอย่างไรและอย่างไร
• โทเคนการให้เหตุผล โมเดลที่คิดก่อนตอบอาจเรียกเก็บโทเคนผลลัพธ์เพิ่มเติม เปรียบเทียบโทเคนรวมต่องานที่เสร็จสมบูรณ์
• การลองใหม่และความล้มเหลว ในกรณีนี้ คำขอที่ล้มเหลวหรือถูกปฏิเสธจะไม่ถูกเรียกเก็บเงิน ตรวจสอบนโยบายที่เทียบเท่าที่อื่น
• ยอดเติมเงินขั้นต่ำ ยอดเติมเงินที่นี่คือจำนวนเต็มใดๆ ตั้งแต่ $20 ถึง $500 พร้อมโบนัส +5% จาก $50, +10% จาก $100 และ +15% จาก $200 ดังนั้นยอดเติมเงิน $200 จึงให้เครดิต $230
• ขีดจำกัดอัตรา คีย์เต็มรูปแบบอนุญาตให้ทำคำขอพร้อมกัน 8 คำขอและ 300 คำขอต่อนาที งานแบทช์ที่ต้องการความขนานมากกว่านี้จะใช้เวลานานกว่าที่ราคาเพียงอย่างเดียวบ่งชี้

สิ่งที่ "ถูกกว่า" ไม่ได้หมายถึง

นอกจากนี้ให้น้ำหนักปัจจัยที่ไม่เกี่ยวกับราคาซึ่งสำคัญต่อโครงการของคุณ นโยบายเนื้อหาเป็นปัจจัยหลักสำหรับผู้อ่านหลายคนของหน้านี้ โมเดลที่ปรับให้ตอบโดยไม่ปฏิเสธสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมายจะทำงานแตกต่างจากผู้ช่วยทั่วไป ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับผลิตภัณฑ์นวนิยายและบทบาทสมมติ และเป็นจุดที่ต้องจัดการสำหรับทุกสิ่งที่ติดต่อลูกค้า มีข้อจำกัดเพียงอย่างเดียวคือห้ามมีเนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับผู้เยาว์ การจัดการข้อมูลก็สำคัญเช่นกัน และที่นี่พรอมต์ไม่ถูกใช้สำหรับการฝึกฝน

ต้นทุนเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของการเปรียบเทียบ โมเดลเบื้องหลัง API นี้เป็นโมเดลน้ำหนักเปิด (open-weight) เพียงโมเดลเดียว ดำเนินการโดยผู้ให้บริการอิสระ และปรับแต่งให้ตอบโดยไม่ปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานของผู้ใหญ่ที่ถูกกฎหมาย ไม่ใช่ API ทางการของ DeepSeek หรือ OpenAI และไม่ใช่เราเตอร์ข้ามผู้ให้บริการ หน้าต่างบริบทคือ 100,000 โทเคน รองรับเฉพาะข้อความ และไม่มี embeddings หรือ fine-tuning หากงานของคุณต้องใช้โมเดลเรือธงของผู้ให้บริการรายใดรายหนึ่ง ราคาโทเคนที่ถูกกว่าก็ไม่ช่วยอะไร

การทดสอบที่ยุติธรรมคือคุณภาพงานต่อ $1 นำพรอมต์จริงของคุณ 30 รายการ มารันผ่านผู้สมัครแต่ละราย ให้คะแนนคำตอบแบบปิดตา (blind) และหารค่าใช้จ่ายด้วยจำนวนคำตอบที่ยอมรับได้ บางครั้งโมเดลราคาถูกต้องการสองครั้งและเสียเปรียบ; บางครั้งมันเทียบเท่าโมเดลแพงและคุณประหยัดค่าใช้จ่ายส่วนใหญ่

การสลับในทางปฏิบัติ

หากโค้ดของคุณใช้ SDK ของ OpenAI อยู่แล้ว การลองใช้เอนด์พอยต์นี้คือการเปลี่ยนแปลงสามบรรทัด: Base URL, คีย์ API และ model id uncensored บทแนะนำ Python แสดงรูปแบบเต็ม และ บทความคีย์ API DeepSeek อธิบายว่าคีย์อยู่ที่ไหน บัญชีใหม่สามารถขอเครดิตทดลองใช้ฟรี $0.50 ได้ด้วยการคลิกหนึ่งครั้งบน หน้าคีย์ API นั่นเพียงพอที่จะรันสคริปต์การวัดข้างต้นหลายครั้งโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย อัตราและโบนัสอยู่ใน หน้าราคา และพารามิเตอร์อยู่ใน เอกสาร คุณสามารถชำระเงินด้วยบัตร (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) หรือคริปโต (USDT บน TRC20, USDC บน Base)

คู่มือเพิ่มเติม

• SDK API ของ DeepSeek: ใช้ SDK ของ OpenAI และเปลี่ยนเอนด์พอยต์
• คีย์ API ของ DeepSeek: เข้าถึง API LLM แบบไม่เซ็นเซอร์