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URL Base e Autenticação

Para usar nossa API, aponte seu cliente para https://api.deepseekapi.top/v1. Você não precisa alterar os caminhos dos endpoints; o padrão /v1/chat/completions funciona exatamente como esperado. A autenticação usa uma única chave de API gerada no cadastro. Envie essa chave no cabeçalho Authorization como token Bearer. Se a chave faltar ou for inválida, o servidor retorna erro 401. Configure as variáveis de ambiente corretamente antes de fazer sua primeira requisição.

• URL Base: https://api.deepseekapi.top/v1
• Cabeçalho de autenticação: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Copiarcurl https://api.deepseekapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Endpoint de Completions de Chat

Nossa API aceita requisições padrão de completions de chat. Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com um ID de modelo uncensored. O modelo responde a entradas de texto e gera saída textual sem aplicar os filtros de conteúdo típicos do DeepSeek oficial ou de outros grandes provedores. Isso o torna ideal para escrita criativa, roleplay ou processamento de dados sem restrições. Você pode controlar o comportamento usando parâmetros como temperature e top_p. A resposta inclui o texto gerado e estatísticas de uso de tokens.

Lembre-se de que o modelo não é GPT, Claude ou qualquer outro modelo de fornecedor. É um modelo de pesos abertos independente ajustado para uso irrestrito e legal. Consulte a página de preços para ver os custos por token.

Copiarfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração com SDK Node.js

Para desenvolvedores Node.js, o processo é idêntico às integrações padrão da OpenAI. Inicialize o cliente com sua URL base e chave de API específicas. Defina o modelo como uncensored na configuração. O SDK gerencia o ciclo da requisição, incluindo retentativas e tratamento de erros, assim como faria para qualquer serviço compatível com OpenAI. Isso permite reutilizar codebases existentes com mínimo esforço. Use a versão mais recente do pacote npm openai para compatibilidade total.

A API suporta chamadas síncronas e assíncronas. Você pode passar mensagens no formato de array padrão messages. A estrutura da resposta corresponde à especificação da API OpenAI, tornando a migração direta.

Copiarimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua requisição. A API retorna um stream de Server-Sent Events (SSE). Cada chunk contém uma resposta parcial, permitindo exibir o texto conforme é gerado. Dados de uso de tokens são incluídos apenas no último chunk do stream, não em cada chunk. Esse design reduz o tamanho do payload enquanto fornece métricas precisas de cobrança. Não é necessário configurar stream_options especiais para obter dados de uso; eles são fornecidos automaticamente no final.

Manipule os eventos do stream para atualizar sua interface do usuário em tempo real. O stream termina quando o modelo conclui sua resposta ou atinge um limite.

Copiarstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Chamada de Funções e Modo JSON

A API suporta chamada de funções por meio dos parâmetros tools e tool_choice. Defina suas funções na requisição e o modelo retornará chamadas de ferramentas estruturadas. Você também pode impor saída JSON estrita definindo response_format como {"type": "json_object"}. Isso é útil para gerar dados estruturados sem erros de análise. O modelo é ajustado para seguir essas instruções de forma confiável.

Combine chamada de funções com streaming para interações dinâmicas. A API mantém o contexto através de várias rodadas, permitindo fluxos de trabalho complexos em múltiplos passos. Certifique-se de que suas definições de função sejam claras e bem estruturadas para obter os melhores resultados.

Limites, Erros e Janela de Contexto

Sua janela de contexto é de 100.000 tokens, combinando prompt e conclusão. A saída máxima é de 32.000 tokens por requisição, ou 2.048 se você não definir max_tokens. Os limites de taxa são 300 requisições por minuto e 8 requisições simultâneas por chave. Se exceder esses limites, você receberá erro 429. Erro 401 indica chave inválida; erro 402 significa que seu crédito pré-pago está esgotado. Erros e recusas não consomem tokens. Requisições são limitadas a um corpo de 8 MB. Cadastre-se com Google ou e-mail para obter sua chave imediatamente.